据产品不同于以往传统软件的区别之一是数据的吞吐量巨大，必然采用分布式架构来解决海量数据处理请求以及并发的计算处理需求。往往在公司转型时期，我们有着丰富传统软件测试经验的工程师也会茫然不知所措，有种盲人摸象的感觉。本课程致力于系统梳理大数据测试的特殊需求以及实施推荐，课程独立于任何大数据产品和解决方案，确保学员在各自的公司大数据产品上均可借鉴并指导实施大数据测试。

引导者通过设计和引导结构化的互动过程，协助一个团队更加有效地交流互动，达成高质量的决策或共识。引导的目的是提高团队的整体效能，支持大家实现他们的目标。

本课程结合典型案例讲解Python编程语言的自动化测试的基础理论，理论与案例相结合的生动而具体的教学方法，突出实践运用，通过实际演练发现并解决问题，同时可解决学员在工作中遇到的实际问题。

当今前端主流有三大框架：Vue.js、React 和 AngularJS 。其中 Vue.js 以上手简单、学习曲线平缓、生态圈丰富等特点，深得广大前端开发人员的喜爱，其在 Github 上的 Star 数目前已经超越了 React ，成为最受欢迎的前端技术之一。 Vue.js是一套构建用户界面的渐进式框架，与其他重量级框架不同的是，Vue 采用自底向上增量开发的设计。Vue 的核心库只关注视图层，易于入门，可以非常方便地与其它库或已有项目整合。另一方面，配合 Vue 生态圈的各种工具和类库（比如 Vue-CLI，Vue-Router，Vuex 等），Vue 完全有能力驱动采用组件化模式开发的复杂单页应用。Vue.js 的目标是通过尽可能简单的 API 实现响应的数据绑定和组合的视图组件。

随着智能时代的到来，数据量急剧增加，如何应用人工智能算法变得越来越有挑战，企业在规划和设计推荐系统时，涉及到方方面面的知识点，可选的方案也很多，如何在各种各样，纷繁复杂的技术中构建最适合企业的智能推荐系统架构，变成了一件极具挑战的事情。一个好的推荐系统可以以最低的成本、更灵活的方式，满足企业用户需求。相反，糟糕的推荐系统，不但花费了重金，而且算法及其工程架构过于复杂、过于笨重，效果不理想，线上故障不断，缺少灵活性差，将严重阻碍业务的发展。相信大家对智能推荐系统都有一定的认识，但结合业务场景如何在项目中落地实践，缺乏一些经验。

应用开发人员和运维人员，希望通过本次课程了解到当前在大数据与分布式背景下MySQL 数据库的存储引擎选择，分支版本的选择，合理的数据类型选择与表结构设计，SQL 语句调优，以及互联网企业常用的MySQL 数据库高可用方案与分布式架构。

随着互联网的发展，集合业界专家，收集真实需求，开发正确产品，已经变得越来越不可能。 精益创业（Lean Startup）听起来似乎属于创业团队，实际上也被众多大型公司作为产品研发的首选方法。它通过帮助团队不断聚焦于最小可用产品并快速试错，在不断“试错”中发现真实需求和正确产品。 所有公司和团队都应意识到，无论公司大小，好产品都不再是无限金钱与无限人力堆积的结果，而是对用户需求持续收集、分析、尝试、修正的结果。

课程将PMP、Agile等抽象的管理理论，融入到一个一个实际案例中，通过实战化的沙盘演练帮助学员迅速掌握：  如何从五维（因、人、事、物、规）分三级（业务、系统、功能）管理软件需求和界定项目范围？  如何根据具体项目类型选择软件过程和质量控制方法？  如何做“Make or Buy”外包决策？如何做好承包商的筛选和管理？  如何高效地验收和评审项目？如何采用ATMT法科学评审架构？等等…… 整个课程由几个实际案例贯串始终，通过案例阐述在实际项目中的管理模式和思维方法，提升学员的实际应用能力，并在模拟公司、分组讨论、团队竞赛中增强学员的团队意识和学习能力。

产品经理是个核心岗位，对产品的成败有着重要的影响。但在IT业界中，产品经理是个年轻的岗位，很多产品经理只有0~5岁，而且大多是从其他专业岗位转型成产品经理。从专业岗位到合格产品经理的转型过程中会面临一系列的问题，包括思维模式的转换、核心技能的提升、产品开发模式的掌握…… 本课程结合业界的大量正反案例、循序渐进的实操，帮助产品经理完成思维模式的转换，提升产品经理的核心技能，并深入探讨产品研发模式，打造实战工作坊，针对一个跨界互联网产品，来一场从无到有的实践演练。

美国管理专家霍根曾经做过一项调查，他说：“无论是在哪里，无论是在什么时候进行调查，无论你针对的是什么样的行业，60%～75%的员工会认为在他们工作中，最大的压力和最糟糕的感受是来自于他们的直接上司。”