本课程结合典型案例讲解Python编程语言的自动化测试的基础理论，理论与案例相结合的生动而具体的教学方法，突出实践运用，通过实际演练发现并解决问题，同时可解决学员在工作中遇到的实际问题。

在《深度学习入门》课程中，我们掌握了全连接网络 MLP，卷积循环网络 CNN，循环神经网络 RNN的原理和2015年以来的一些典型成熟模型；从2017夏~2018年末，AI 界逐渐兴起了一股颠覆 RNN 的趋势：从词向量 word embedding，到机器翻译，到问答等等各种 NLP 任务都在逐渐用 google 的“变形金刚” Transformer 架构替代 RNN，效果惊人，在各种榜单上刷新了记录。 本节课针对变形金刚架构及其典型应用进行原理和代码的讲解和分析。

随着智能时代（AI）的到来，数据量急剧增加，如何应用人工智能算法变得越来越有挑战，企业在规划和设计大数据和机器学习系统时，涉及到方方面面的知识点，可选的方案也很多，如何在各种各样，纷繁复杂的技术中构建最适合企业的智能机器学习系统，变成了一件极具挑战的事情。一个好的机器学习系统可以以最低的成本、更灵活的方式，满足企业用户需求。相反，糟糕的智能系统，不但花费了重金，而且算法及其工程架构过于复杂、过于笨重，效果不理想，线上故障不断，缺少灵活性差，将严重阻碍业务的发展。相信大家对大数据以及智能机器学习系统都有一定的认识，但结合业务场景如何在项目中落地实践，缺乏一些经验。

一、课程设计 将国际NPDP、CPM产品管理体系中的抽象理论和来自硅谷的最佳实践，融入到一个一个实际案例中，通过实战化的沙盘演练，帮助学员经历完整的产品生命周期（创意探寻、市场细分、开发管控、上市运营），迅速掌握： 从行业竞品、技术、用户问题和创新方法四个维度进行创意探寻的方法； 开展竞品分析、寻找市场亮点，进行价值定位的技巧和模型； 深度市场分析的方法、步骤和输出文档； 产品营销\运营关注要点：传递什么内容？通过什么渠道？采用什么方法？获得什么结果？ 产品经理对其他事业部解决方案的支持工作技巧；等等…… 整个课程由几个实际案例贯串始终，通过案例阐述在实际项目中的产品管理模式和思维方法，提升学员的实际应用能力，并在模拟团队、分组讨论、创业竞赛中增强学员的团队意识和学习能力。 二、培训目标 提供产品管理知识一览图，使学员全面了解中外产品管理理论模型、方法工具和业内最佳实践； 通过全过程案例讲解，使学员全面经历IT产品管理各阶段的常见痛点和难点，在边做边学中增强其解决实际问题的能力； 对学员的实际产品进行咨询指导，帮助单位完善产品管理流程，定制符合自己特点的过程、方法和规范，提升组织级产品管理水平； 为学员课后答疑和持续学习提供网站资源，帮助其掌握数字时代学习新理念，提升其自学的意愿和能力。 致力于为您导入符合企业实际的 “硅谷前沿理论和最佳实践”